La explicación cibernética en sociología

Bateson decía que la «explicación cibernética» es siempre una «explicación negativa». Mientras la «explicación causal» es una «explicación positiva» que afirma que una cosa produce otra (B -> A), pudiendo ser B gradual, dualista o múltiple, la cibernética estudia el curso que unos eventos pueden tomar de acuerdo a ciertas «restricciones». Las restricciones pueden combinarse de diversas formas y pueden generar determinaciones únicas y secuencias circulares. Esta es, a mi parecer, la forma correcta de construir una explicación sociológica; ello en vez de atribuir rasgos esencialistas a los actores, como hace el discurso político o cierto discurso académico obsecuente al mismo. Ahora bien, una forma de acercarse a este tipo de explicaciones es mediante las simulaciones informáticas.

Herramientas de software libre para sociólogos

El trabajo sociológico implica recolectar, organizar e interpretar un conjunto diverso y complejo de información sobre fenómenos sociales. Diverso porque la información puede tomar la forma de testimonios, experiencias, datos numéricos, fotografías, documentación, etc.; complejo, porque posee dimensiones subjetivas, intersubjetivas y objetivas. Existe el riesgo de naufragar entre esa información si no se seleccionan y organizan adecuadamente las herramientas teóricas, metodológicas y técnicas.

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Un MOOC sobre Análisis de Redes Sociales

Red de conversación entre blogs políticos
La estructura de las comunidades de blogs políticos liberales y conservadores, Adamic (2005)

Este octubre comienza un MOOC (Massive Open Online Course) sobre Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) en Coursera. Será uno de los primeros MOOCs en inglés que tomaré, después de los que pasé en MiriadaX. El tema es por demás interesante para los sociólogos y cientistas sociales en general, más en esta época donde gracias a las plataformas como Facebook y Twitter las redes sociales tienen mayor visibilidad.

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